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Core Drivers 2.0: Utilizzare i tempi di reazione e l'apprendimento automatico per aumentare l'autoconsapevolezza
Autore
Dave Winsborough
Creato il
27 agosto 2024

Nel tentativo di costruire lo strumento di personalità più coinvolgente e scientifico al mondo, esploriamo continuamente nuovi modi per innovare e migliorare le nostre valutazioni. Dal lancio del Core Drivers Diagnostic, oltre 100.000 persone in tutto il mondo hanno imparato a conoscere i propri Drivers e i propri Rischi e, con l'aiuto del proprio coach digitale, hanno appreso nuovi modi per sviluppare il proprio potenziale.

Nell'ultimo anno abbiamo studiato l'importanza della latenza di risposta, o tempi di reazione, come variabile critica per produrre esperienze di valutazione più dinamiche e accurate. La teoria di lavoro è che gli individui rispondono più rapidamente agli item della personalità che sono strettamente allineati con il loro senso di sé. Ciò suggerisce che gli aggettivi descrittivi della personalità dovrebbero essere ponderati in modo diverso in base alla reazione dell'individuo a un aggettivo, al particolare abbinamento di aggettivi e al suo punteggio complessivo su una determinata dimensione della personalità.

Questa ipotesi è stata infatti supportata empiricamente da ricerche scientifiche indipendenti che hanno rilevato come i tempi di reazione forniscano una previsione incrementale della personalità, riducendo al contempo la durata della valutazione e l'errore di misurazione grazie alla limitazione degli effetti del "faking good". Le nostre ricerche ci hanno portato in una direzione simile, dimostrando che l'inclusione dei tempi di reazione nei nostri algoritmi di valutazione ha molto da guadagnare.

Siamo lieti di annunciare che nelle prossime settimane aggiorneremo il nostro motore di valutazione proprietario per incorporare i tempi di reazione agli item e la ponderazione delle difficoltà. Questo approccio unico produrrà informazioni più dinamiche e accurate che miglioreranno le metodologie di valutazione tradizionali in quattro modi:

  1. Acquisire una comprensione più profonda. L'utilizzo di nuovi segnali comportamentali e di metodi di apprendimento automatico fornisce ai singoli e ai coach una comprensione più approfondita di come e perché vengono calcolati i profili di personalità.  
  2. Riconoscere che la personalità è unica e dinamica. Il monitoraggio dei tempi di reazione fornisce utili indicazioni sulla personalità di base e sui fattori contestuali che influenzano i punteggi e i profili della valutazione.
  3. Creare esperienze di valutazione brevi e coinvolgenti. Grazie alla ponderazione differenziata delle risposte e all'utilizzo di metodi di apprendimento automatico, il nostro nuovo motore di valutazione fornirà un feedback accurato in meno tempo. Non c'è più bisogno di batterie di 200 item che vengono valutati in modo lineare.
  4. Aumentare l'autoconsapevolezza. Forniremo in modo trasparente questi nuovi punteggi ai nostri utenti, in modo che possano diventare più consapevoli dei propri concetti impliciti di sé e della gestione delle impressioni nei confronti di determinati driver, rendendo così gli interventi di coaching più efficaci.

Dopo aver testato e convalidato in modo approfondito i nostri nuovi algoritmi di punteggio, assicurandoci che superino le soglie del settore per quanto riguarda l'affidabilità, la validità e l'impatto negativo, inizieremo a distribuire queste nuove modifiche ai nostri partner globali. In linea con i nostri valori di trasparenza dei dati e responsabilità algoritmica, nelle prossime settimane condivideremo ulteriori informazioni sulla teoria e la scienza alla base di queste innovazioni, sul funzionamento dei nostri nuovi algoritmi e sull'utilizzo dei vostri dati.

Nel frattempo, vogliamo sentire il vostro parere. In che altro modo possiamo utilizzare i tempi di reazione, o dati simili, per aiutare a sviluppare i talenti e a guidare le organizzazioni? Potremmo usarli come proxy per misurare abilità cognitive specifiche? Potrebbe consentire valutazioni più eque per le persone che rispondono in lingue diverse dalla propria? Inviateci i vostri pensieri e insieme potremo lavorare per rendere il feedback e l'autoconsapevolezza accessibili a tutti.

La missione di Deeper Signals è quella di democratizzare l'autoconsapevolezza. Ci impegniamo quindi a utilizzare i più recenti progressi della tecnologia di valutazione e della scienza per aiutare tutti a capire meglio se stessi e gli altri.

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Nell'ultimo anno abbiamo studiato l'importanza della latenza di risposta, o tempi di reazione, come variabile critica per produrre esperienze di valutazione più dinamiche e accurate. La teoria di lavoro è che gli individui rispondono più rapidamente agli item della personalità che sono strettamente allineati con il loro senso di sé. Ciò suggerisce che gli aggettivi descrittivi della personalità dovrebbero essere ponderati in modo diverso in base alla reazione dell'individuo a un aggettivo, al particolare abbinamento di aggettivi e al suo punteggio complessivo su una determinata dimensione della personalità.

Questa ipotesi è stata infatti supportata empiricamente da ricerche scientifiche indipendenti che hanno rilevato come i tempi di reazione forniscano una previsione incrementale della personalità, riducendo al contempo la durata della valutazione e l'errore di misurazione grazie alla limitazione degli effetti del "faking good". Le nostre ricerche ci hanno portato in una direzione simile, dimostrando che l'inclusione dei tempi di reazione nei nostri algoritmi di valutazione ha molto da guadagnare.

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  1. Acquisire una comprensione più profonda. L'utilizzo di nuovi segnali comportamentali e di metodi di apprendimento automatico fornisce ai singoli e ai coach una comprensione più approfondita di come e perché vengono calcolati i profili di personalità.  
  2. Riconoscere che la personalità è unica e dinamica. Il monitoraggio dei tempi di reazione fornisce utili indicazioni sulla personalità di base e sui fattori contestuali che influenzano i punteggi e i profili della valutazione.
  3. Creare esperienze di valutazione brevi e coinvolgenti. Grazie alla ponderazione differenziata delle risposte e all'utilizzo di metodi di apprendimento automatico, il nostro nuovo motore di valutazione fornirà un feedback accurato in meno tempo. Non c'è più bisogno di batterie di 200 item che vengono valutati in modo lineare.
  4. Aumentare l'autoconsapevolezza. Forniremo in modo trasparente questi nuovi punteggi ai nostri utenti, in modo che possano diventare più consapevoli dei propri concetti impliciti di sé e della gestione delle impressioni nei confronti di determinati driver, rendendo così gli interventi di coaching più efficaci.

Dopo aver testato e convalidato in modo approfondito i nostri nuovi algoritmi di punteggio, assicurandoci che superino le soglie del settore per quanto riguarda l'affidabilità, la validità e l'impatto negativo, inizieremo a distribuire queste nuove modifiche ai nostri partner globali. In linea con i nostri valori di trasparenza dei dati e responsabilità algoritmica, nelle prossime settimane condivideremo ulteriori informazioni sulla teoria e la scienza alla base di queste innovazioni, sul funzionamento dei nostri nuovi algoritmi e sull'utilizzo dei vostri dati.

Nel frattempo, vogliamo sentire il vostro parere. In che altro modo possiamo utilizzare i tempi di reazione, o dati simili, per aiutare a sviluppare i talenti e a guidare le organizzazioni? Potremmo usarli come proxy per misurare abilità cognitive specifiche? Potrebbe consentire valutazioni più eque per le persone che rispondono in lingue diverse dalla propria? Inviateci i vostri pensieri e insieme potremo lavorare per rendere il feedback e l'autoconsapevolezza accessibili a tutti.

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Questa ipotesi è stata infatti supportata empiricamente da ricerche scientifiche indipendenti che hanno rilevato come i tempi di reazione forniscano una previsione incrementale della personalità, riducendo al contempo la durata della valutazione e l'errore di misurazione grazie alla limitazione degli effetti del "faking good". Le nostre ricerche ci hanno portato in una direzione simile, dimostrando che l'inclusione dei tempi di reazione nei nostri algoritmi di valutazione ha molto da guadagnare.

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